Nvidia on esitellyt CES-teknologiamessuilla avoimen lähdekoodin alustan, jonka tarkoituksena on opettaa autonomisia ajoneuvoja ”päättelemään”, yhtiö kertoo tiedotteessaan.
Kyseessä ei ole valmis ajojärjestelmä, vaan kehittäjille suunnattu ekosysteemi, johon kuuluu Alpamayo 1 -päätöstentekomalli (10 miljardia parametria, julkaistu Hugging Faceen), AlpaSim-simulaattori ja yli 1 700 tuntia ajodataa 25 eri maasta sekä yli 2 500 kaupungista.
Alpamayo 1 ottaa syötteekseen videokuvaa ja antaa sen perusteella sekä ajolinjat että sanalliset perustelut päätöksilleen, Nvidia kertoo. Kyseessä on tekoälyalalla trendikäs VLA-malli (Vision-Language-Action).
Raskasta 10 miljardin parametrin Alpamayo 1 -mallia ei kuitenkaan ole tarkoitus pyörittää sellaisenaan auton tietokoneessa. Sen sijaan autonvalmistajien odotetaan hyödyntävän sitä ”opettajana”, jonka avulla koulutetaan kevyempiä ja nopeampia malleja varsinaista ajoa varten, iPhone in Canada kertoo.
Eräs Alpamayon keskeisimmistä arvolupauksista on poikkeuksellisten tilanteiden ratkaiseminen “järkeilemällä”.
Mercedes aikoo näyttää heti, mihin Alpamayo pystyy
Mercedes-Benz CLA on ensimmäinen ajoneuvo, jonka autonomian kehittämisessä on hyödynnetty uutta Alpamayoa. Malli saapuu Yhdysvaltoihin ensimmäisellä ja Eurooppaan toisella vuosineljänneksellä, Constellation Research raportoi.
Uutta ajojärjestelmää Piilaaksossa testannut Mercedesin toimitusjohtaja Ola Källenius kuvaili sen olevan tasolla “2+” autonomian asteikolla (1–5).
Nvidian ja Mercedesin yhteistyö autonomian saralla vaati viiden vuoden kehitystyön.
Mercedesin lisäksi muun muassa Lucid, JLR, Uber ja Berkeley DeepDrive ovat ilmaisseet kiinnostusta alustaa kohtaan.
Nvidian alusta ei ratkaise autonomiaa – mutta se lisää saatavuutta
Nvidian lupaukset uuden mallinsa kyvystä tehdä ihmismäisiä päätöksiä myös harvinaisissa tilanteissa kannattaa tulkita varauksella. Ennalta arvaamattomat esteet, sääolosuhteet ja jalankulkijat tekevät ajojärjestelmistä usein epäluotettavia.
Myös Teslan toimitusjohtaja Elon Musk muistuttaa X-postauksessaan, että "on helppoa päästä 99 prosentin luotettavuuteen”, mutta aito haaste on tehdä ajojärjestelmästä luotettava kaikissa poikkeustilanteissa.
Nvidian Alpamayo-alusta on kuitenkin yksi merkittävimmistä VLA-mallia hyödyntävistä ekosysteemeistä ajoautonomian markkinoilla. Avoimen lähdekoodin ekosysteemit auttavat tutkimuslaitoksia sekä yrityksiä tutkimaan ja kehittämään neuroverkkojen avulla toimivia ajojärjestelmiä.