Kirjautuminen on muuttunut 22.8.2025 - tarvittaessa aseta salasanasi uudelleen.

Koneoppimismallit haastavat perinteisten metodien tarkkuutta sääennusteissa

Euroopan sääennustekeskus on kehittänyt mallin, joka on tavanomaisia ennustemetodeita energiatehokkaampi ja nopeampi. Mallin tarkkuus on monilta osin huipputasoa.
25. helmikuuta 2025 kirjoittaja
Lehtinen Max
Euroopan keskipitkän aikavälin sääennustekeskus (ECMWF) on ottanut käyttöön uuden koneoppimisella toimivan sääennustejärjestelmän (AIFS). Monikansallinen ECMWF sanoo AIFS:n olevan jopa 1000 kertaa energiatehokkaampi ja selkeästi nopeampi kuin tavanomaiset fysiikkamallit. Mallin käyttöönotto ei kuitenkaan tarkoita tavanomaisten metodien hylkäämistä, vaan AIFS toimii fysiikkamallien rinnalla innovat...
Tämä on artikkelin esikatselu

Haluatko lukea koko artikkelin?

Tämä artikkeli on luettavissa kokonaisuudessaan tilaajille. 

Onko sinulla jo tilaus? Kirjaudu sisään tästä

Tilaa nyt ja saat rajattoman pääsyn IT-alan kiinnostavimpiin sisältöihin.

Tarjoamme myös kaikille rekisteröityneille käyttäjille 5 artikkelia kuukaudessa maksutta.

Jaa
Dynaaminen pätkäsi näytetään tässä... Tämä viesti näytetään, koska et ole antanut sekä suodatinta että mallia käytettäväksi.
Dynaaminen pätkäsi näytetään tässä... Tämä viesti näytetään, koska et ole antanut sekä suodatinta että mallia käytettäväksi.
Dynaaminen pätkäsi näytetään tässä... Tämä viesti näytetään, koska et ole antanut sekä suodatinta että mallia käytettäväksi.