Agenttinen tekoäly on seuraava suuri askel IT-automaation kehityksessä. Sen ytimessä ovat niin kutsutut AI-agentit – järjestelmät, jotka kykenevät tekemään päätöksiä ja suorittamaan tehtäviä lähes ilman ihmisen ohjausta. Tavoitteena on rakentaa IT-ympäristöjä, jotka eivät pelkästään reagoi ongelmiin, vaan korjaavat ne itse.
CIO.com listasi kahdeksan tapaa, joilla agenttinen tekoäly voi muokata IT:n toimintaa lähivuosina.
1. Tehokkaampi resurssien käyttö
Agenttinen tekoäly pystyy seuraamaan ja säätämään laskentatehoa reaaliaikaisesti. Se voi valita optimaaliset palvelinresurssit ja säätää kuormitusta automaattisesti. Lisäksi se tunnistaa poikkeamia dataliikenteessä ja käynnistää korjaavia toimenpiteitä ilman, että ihminen ehtii puuttua tilanteeseen.
2. Autonominen IT-tuki
IBM:n teknologiajohtaja Matt Lyteson arvioi, että IT-ammattilaiset tulevat pian keskittymään vähemmän manuaalisiin automaatioihin ja enemmän ”älykkäiden tukirobottien” kouluttamiseen.
”Agenttinen muutos voi mullistaa koko IT:n toimintamallin”, Lyteson sanoo. Agentit voivat itse päivittää palvelimia, tehdä juurisyysanalyysejä ja ehdottaa ympäristön optimointeja. Kaikki tämä tapahtuu ennenäkemättömän nopeasti.
3. Nopea ongelmanratkaisu
Agenttinen tekoäly ei joudu odottamaan tikettiä järjestelmästä. Se voi ratkaista ongelman välittömästi. Agentti voi seurata palvelutasoja, tunnistaa virheen, kokeilla korjausta ja peruuttaa muutoksen automaattisesti, jos suorituskyky laskee.
Ratkaisuajat voivat lyhentyä tunneista sekunteihin, ja ihmisten rooliksi jää suojamekanismien ja palautuspolkujen suunnittelu.
4. Parempi asiakastuki
Agenttinen tekoäly nopeuttaa jo nyt monimutkaisten asiakaskyselyjen käsittelyä. Useat agentit voivat työskennellä yhdessä eri järjestelmissä, mikä parantaa reagointikykyä ja asiakastyytyväisyyttä.
5. Nopeammat päätökset infrastruktuurissa
Agentti voi havaita hidastuvan tietokantapalvelun ja ehdottaa palvelun uudelleenkäynnistystä ilman, että koko palvelinta tarvitsee käynnistää uudelleen.
Tällaiset agentit tekevät IT:stä ennakoivampaa ja vähentävät seisokkeja. Ihmisten aikaa vapautuu strategiseen kehittämiseen ja jatkuvaan parantamiseen.
6. Ohjelmistotestaus uudelle tasolle
Agenttinen tekoäly muuttaa ohjelmistotestauksen perusteita. AI-agentit voivat hoitaa suuren osan perustestauksesta, jolloin kehittäjät voivat keskittyä vaativampiin integraatioihin ja reunatapauksiin. Tämä nopeuttaa toimituksia ja parantaa ohjelmistojen laatua. Kannattaa kuitenkin muistaa, että iman valvontaa agentit voivat myös aiheuttaa virheitä tai poistaa koodia väärin perustein.
7. Tuottavammat tiimit
Agenttinen AI voi olla ennen kaikkea ajankäytön vallankumous. Kun agentit hoitavat rutiinit, ihmiset voivat keskittyä luovempaan ja strategisempaan työhön. Kuitenkin kannatttaa muistaa , että käyttöönotto voi olla kallista ja monimutkaista. Siksi kannattaa aloittaa pienistä, rajatuista kokeiluista ja kasvattaa osaamista vähitellen.
8. Itsekorjautuvat järjestelmät
Tulevaisuuden agenttisen tekoälyn maailmassa AI voi korjata järjestelmät automaatttisesti. AI voi esimerkiksi huomata muistivuodon, käynnistää varapalvelimen, ohjaa liikenteen uudelleen ja korjaa virheen ennen kuin kukaan huomaa. Tällaisen myötä päivystysvuorot ja manuaaliset hälytykset vähenevät, ja tekniset ihmiset voivat keskittyä järjestelmien suunnitteluun ja valvontaan.
Kuva Paul Hanaoka Unsplash