Datakeskukset rakentuvat hitaasti mutta kalliisti – Zuckerberg: “Pullonkaulana energia”

Laskentatehon tarve on kasvannut merkittävästi tekoälybuumin myötä. Yritykset ympäri maailman haluavat kouluttaa yhä kehittyneempiä ja suurempia tekoälymalleja valtavilla datamäärillä. Esimerkiksi Metan tuorein tekoälymalli Llama 3, jossa on 70 miljardia parametria, koulutettiin yli 15 biljoonalla eli 15 000 miljardilla tokenilla. Toimitusjohtaja Zuckerbergin mukaan malli olisi oppinut vielä tämän...