OpenAI julkaisi paljon odotetun GPT-5-mallinsa viime viikolla. Yhtiön toimitusjohtaja Sam Altman esitteli uutuuden suurena askeleena kohti tekoälyä, joka voisi ylittää ihmisen älykkyyden. Käytännössä GPT-5 kuitenkin paljastui vähemmän vallankumoukselliseksi kuin odotettiin – ja herätti teknologia-alalla laajemman kysymyksen: entä jos kehityksen huippu on jo nähty?
GPT-5:n lanseerauksen piti olla OpenAI:n suuri hetki. Mallilta odotettiin paitsi parempaa suorituskykyä myös sujuvampaa käyttökokemusta. Ensimmäiset palautteet kertoivat kuitenkin pettymyksestä. Käyttäjät jakoivat esimerkkejä mallin virheistä, kuten väärin nimetyistä Yhdysvaltojen osavaltiokartoista. Edistyneemmät käyttäjät kokivat mallin persoonallisuuden jopa latistuneen edeltäjiinsä verrattuna.
Useiden alan asiantuntijoiden mukaan GPT-5 tuntui enemmän pieneltä kehitysaskeleelta kuin edeltäjiensä kaltaiselta harppaukselta. “Ihmiset odottivat jotain täysin uutta – sitä ei tullut,” tiivisti Hugging Facen tiedejohtaja Thomas Wolf.
Tekoälykehitykseen on viime vuosina investoitu satoja miljardeja dollareita. OpenAI:n rinnalle nousseet kilpailijat kuten Google, Anthropic, DeepSeek ja xAI ovat kirineet kehityksessä, ja kilpailu on kovempaa kuin koskaan.
Mutta nyt alan sisällä on herännyt epäilys: entä jos nykyinen datan ja laskentatehon kasvuun perustuva malli ei riitäkään? Internetin ilmainen koulutusdata on käytetty lähes loppuun, ja energiankulutus valtavien mallien kouluttamiseen kasvaa jatkuvasti. GPT-5:n koulutuksessa käytettiin arvioiden mukaan satojatuhansia Nvidian huippuluokan GPU-piirejä. Jo pelkkä laitteiston saatavuus asettaa rajoitteita kehitykselle.
Altman itse myönsi hiljattain, että chatbotit, kuten ChatGPT, “eivät tule enää merkittävästi paremmiksi”, vaikka mallien taustalla oleva teknologia kehittyykin edelleen.
Viime vuodet ovat olleet täynnä lupauksia “yleisestä tekoälystä” (AGI). Nyt nuo lupaukset näyttävät törmäävän todellisuuteen. Useiden asiantuntijoiden mukaan LLM-teknologia (large language model) alkaa olla kehityksensä päässä. Tulevaisuus voi piillä ns. world modeleissa, jotka ymmärtävät ympäristöään myös videon ja muun sensoridatan kautta.
Uudet sovellusalueet, kuten itseajavat autot, robotiikka ja monimuotoiset tekoälyassistentit, voivat avata uusia kehityspolkuja – mutta ne vaativat aivan toisenlaisia lähestymistapoja kuin nykyinen “skaalaa kaikki” -strategia.
Yhdysvaltojen politiikassa tekoäly ei ole enää pelkkä turvallisuusuhka. Trumpin hallinto on suhtautunut sääntelyyn huomattavasti vapaamielisemmin kuin hänen edeltäjänsä Joe Bidenin hallinto. Samalla painopiste on siirtynyt uhkista siihen, miten Yhdysvallat voi säilyttää johtoasemansa tekoälyn kehittäjänä ja viejänä.
GPT-5:n todellinen arvo saattaa piillä siinä, että se toimii hyvin osana laajempia sovelluksia. Princetonin tutkijat havaitsivat, että GPT-5:n suorituskyky eri tehtävissä oli keskitasoa mutta malli oli nopea ja kustannustehokas. Tämä voi mahdollistaa monipuolisempien ja käytännöllisempien tekoälytuotteiden kehityksen.
Vaikka tekninen kehitys voi hidastua, sijoittajien usko tekoälyyn ei ole horjunut. OpenAI:n vuotuiset tulot ovat jo 12 miljardin dollarin tasolla, ja ChatGPT:stä on tullut “tekoälyn Google” eli termi, jota kaikki käyttävät tekoälychatin käytöstä puhuttaessa. Wall Streetin sijoittajat ja pääomasijoittajat hakevat yhä uusia lupauksia startupeista, jotka hyödyntävät nykyisiä malleja uusilla tavoilla.
Esimerkiksi AI-koodausyritys Poolside ja videotuotantoyritys Runway ovat keränneet merkittäviä sijoituksia.
GPT-5:n lanseeraus ei muuttanut peliä, mutta paljasti, että peli itsessään on muuttumassa. Tekoäly ei ehkä enää etene jättiharppauksin kohti superälykkyyttä. Sen sijaan katse kääntyy käytännön sovelluksiin, hyötyihin ja liiketoimintamahdollisuuksiin. Lähivuodet voivat olla tekoälyn “infrastruktuurivaihetta”, jossa teknologian soveltaminen ja integrointi tulevat tärkeämmiksi kuin järjestelmien teoreettiset huipputehot.
Lähteet: The Financial Times, The Washington Post, The Future Now and Then