Savonlinnan voimalaitos hyödyntää tekoälyä sähkön tuotannon ennustamisessa
Sähköä ja lämpöä tuottava voimalaitos hyödynsi jo aikaisemmin koneoppimisen mallia kaukolämmön tarpeen ennustamisessa. Uusi sähkön tuotannon ennustamisen malli rakennettiin vanhan mallin päälle.
Kalle Keinonen
09.5.

Suur-Savon Sähkö alkaa hyödyntämään tekoälyyn perustuvaa sähköntuotannon ennustemallia Savonlinnan voimalaitoksella. Tarkat tekoälyennusteet säästävät sähköyhtiöltä merkittäviä kustannuksia. 

”Mitä tarkempi tuotantoennuste, sitä pienemmät ovat yhtiölle aiheutuvat tasesähkön kustannukset. Jos toteutunut tuotanto eroaa etukäteen ennustetusta, erotus joudutaan ostamaan tai myymään markkinoilla, mistä aiheutuu usein lisäkustannuksia. Paremman tuotantoennusteen avulla pystymme antamaan myös tarkempia tarjouksia lisäsähkön tuotannosta esimerkiksi säätösähkömarkkinoilla”, sanoo Suur-Savon Sähkön kehitys- ja innovaatiopäällikkö Mika Laine.

Tekoälyennusteiden tarkkuus paransi jo pilottivaiheessa sähkön tuotannon ennustuksien tarkkuuta kymmenillä prosenteilla verrattuna aikaisempaan ennustusmenetelmään. 

Koneoppimista hyödyntävä ennustemalli hyödyntää historiadataa, minkä takia ennuste tarkentuu jatkuvasti. Tuotantoennusteen perusteella sähkön tuotantoa voidaan arvioida jopa 36 tuntia eteenpäin. 

Savonlinnan vastapainevomalaitos (CHP) on sähkön ja lämmön yhteistuotantolaitos. Sähkön tuotanto riippuu siis tuotetusta lämmön määrästä.

Voimalaitos otti jo aikaisemmin tänä vuonna käyttöön koneoppimisen mallin, jonka avulla voimalaitos ennustaa kaukolämmön tarvetta. Aikaisempi malli mahdollisti myös sähkön tuotantoennusteen mallin hyödyntämisen.

”Käytännössä olemassa olevaan malliin rakennettiin erillinen malli ennustamaan pelkästään voimalaitoksen tuotantoa ja malliin otettiin mukaan myös prosessihöyryn tuotannon ennuste”, Laine jatkaa.

Suur-Savon Sähkö ottaa uuden ennustemallin käyttöön Savonlinnan voimalaitoksella tämän kesän aikana. 

Suositellut

Uusimmat