Tekoaälyratkaisuja kehittävä Anthropic on julkaissut päivitetyn version Claude 3.5 Sonnet -mallistaan. Uusi malli kykenee automatisoimaan työpöytäsovelluksia jäljittelemällä ihmisen tietokoneen käyttöä.
Mallin avulla voidaan suorittaa toistuvia toimisto- ja taustatehtäviä, kuten sähköposteihin vastaamista ja tiedonhankintaa. Tekoäly osaa käyttää hiirtä, näppäimistöä ja muita tietokoneen käyttäjän toimia “Computer Use” -rajapinnan kautta.
Rajapinta on nyt avoimessa beta-vaiheessa. Anthropic kertoi tiedotteessaan, että Claude 3.5 Sonnet tarkkailee näytön sisältöä ja käyttämään näytöllä oleviaohjelmistoja suorittaakseen annettuja tehtäviä.
Tekoälyn avulla voidaan automatisoida monenlaisia työtehtäviä. Clauden uusi versio on saatavilla muun muassa Amazon Bedrockista ja Google Cloudin Vertex AI:sta. Malli on kehitetty erityisesti parantamaan monimutkaisia sovelluskehitystehtäviä.
Vaikka sovellusten automatisointi ei sinänsä ole uutta, Claude 3.5 Sonnet erottuu kyvyllä oppia itsenäisesti ja korjata virheitä. Malli osaa myös suorittaa tehtäviä, jotka vaativat monia peräkkäisiä vaiheita.
Vaikka uusi malli lupaa merkittäviä parannuksia, se ei ole täysin virheetön. TechCrunchin muaan Claude 3.5 Sonnet onnistui esimerkiksi lentovarauksia koskevissa tehtävissä vain alle puolet ajasta. Lisäksi mallilla on ongelmia perustoimintojen, kuten vierittämisen ja zoomauksen, kanssa, minkä vuoksi Anthropic suosittelee, että kehittäjät aloittavat mallin kokeilun tehtävilä, joiden epäonnistumisessa ei ole riskejä.
Uusi teknologia tuo mukanaan myös uudenlaisia uhkia. Työpöytäsovelluksia käyttävä tekoäly voi aiheuttaa teoriassa tietoturvaongelmia, esimerkiksi hyödyntämällä ohjelmistojen haavoittuvuuksia. Anthropic myöntää, että riskit ovat olemassa, mutta yritys uskoo, että tekoälyn käytön laajempi seuranta ja turvallisuuden kehittäminen tasapainottavat niitä.
Seuraavaksi Anthropic on luvannut parantaa käyttöliittymän nopeutta sekä luotettavuutta. Yhtiö myös julkaisee lähitulevaisuudessa uuden version edullisesta Claude 3.5 Haiku -mallistaan, joka tulee tarjoamaan tehokkaita ratkaisuja käyttäjälähtöisiin tuotteisiin sekä suuriin tietomääriin perustuvaan analytiikkaan. Tämä malli soveltuu erityisesti yrityksille, jotka haluavat optimoida datankäsittelyä ja tarjota personoituja käyttökokemuksia.
