Anthropic pyrkii automatisoimaan kokouksiin valmistautumista luomalla valmistelevia raportteja tekoälyllä, kertoo FT.
Lehden tuoreen raportin mukaan Anthropicin palvelu toimii analysoimalla työntekijöiden kalentereita automaattisesti. Raporttien luomiseen tekoäly käyttää luultavasti eri internet-lähteitä organisaatioiden omien tietokantojen lisäksi.
Anthropicin kehittämä kokousraporttien kirjoitusominaisuus on osa yrityksen laajempaa pyrkimystä lisätä yritystarjontaansa.
Tekoälyjätti keskustelee parhaillaan monien yritysten kanssa mahdollisista yrityskumppanuuksista.
Esimerkiksi Amazon on kiinnostunut Anthropicin “ääniohjatuista tekoälysysteemeistä”, jotka voivat automatisoida muun muassa tiedonhakua ja asiakaspalvelua.
Liikevaihdon katku ilmassa
Anthropicin halu siirtyä kohti laajempaa yritystarjontaa liittyy erityisesti sen liikevaihdon kasvattamiseen. Kustomoiduista tekoälyratkaisuista ollaan valmiita maksamaan merkittäviä summia.
Kysyntää markkinoilla myös riittää, sillä moni yritys pohtii tällä hetkellä, miten ne voivat hyötyä tekoälystä.
Näistä syistä Anthropic ei ole suinkaan ainoa tekoäly-yritys, jonka tarjonta on kallistumassa alati vahvemmin yrityspainotteiseksi.
Esimerkiksi OpenAI kehittää parhaillaan yrityskäyttöön tekoälyagentteja, jotka maksavat raportoidusti tuhansia euroja kuussa.
Microsoft taas pyrkii markkinoille Copilot Studiolla ja monipuolisilla ekosysteemi-integraatioilla. Ekosysteemi-integraatioita tekee myös Google.
Ostajien näkökulmasta tekoälyratkaisujen hankkiminen on järkevää ratkaisujen tuomien tehokkuushyötyjen vuoksi. Tekoäly osaa ratkaista ongelmia, kirjoittaa, hakea tietoa, antaa neuvoja ja toteuttaa monia eri operaatioita funktiokutsujen kautta.
Näiden kykyjen avulla tekoälysysteemit voivat mahdollistaa monien työtehtävien automatisoinnin tai ainakin merkittävän nopeuttamisen, mikä avaa organisaatioille tietysti merkittävästi mahdollisuuksia.
Yleisestä uskomuksesta poiketen tekoälysysteemit (tai nk. agentit) eivät ole aidosti itsenäisiä toimijoita, vaan ne toimivat purkamalla työtehtäviä pieniin osiin ja ratkaisemalla osat erikseen suurten kielimallien avulla.
